Reconstruction of Non-stationary Signals with Missing Samples using Time-frequency Filtering

On February 21st, 2021 college of Engineering and Computer Science conducted a workshop Coordinated by lecturer Mokhtar Mohammed at 10:00 am in room 3008 under the title “Reconstruction of Non-stationary Signals with Missing Samples using Time-frequency Filtering Workshop”, 16 participants from ECS attended the workshop. The content of the workshop was : This study proposes a new Time-frequency (TF) method for recovery of missing samples from multi-component signals. This is achieved by a combination of a sparsity aware TF signal analysis method with TF littering technique. A sparsity aware TF method overcome distortions caused by missing samples in the TF domain. This is followed by use of TF littering techniques for recovery of signals. All the extracted components are then combined to recover the complete signal. The proposed method outperforms other signal recovery methods such as gradient descent algorithm and Matching pursuit(MP).

( بنیاتنانی نون-ستەیشنەری سیگنەل لەگەل نمونەی نادیار بەکارهینانی تایم فریکوینسی فلتر)

لە ژێر چاودێری بە شی ئەندازیاری و زانستەکانی کۆمپیوتەر کە هەڵسان بە ئەنجامدانی وۆرک شۆپێکی ناوەخۆیی لە 21/2/2021 لە ژووری ( ٣٠٠٨) کاتژمێر (١٠:٠٠) ی بەیانی ئەنجام درا . مامۆستای (مختار محمد) هەڵسا بە بەرێوەبردنی وۆرک شۆپێک لە ژێر ناونیشانی ( بنیاتنانی نون-ستەیشنەری سیگنەل لەگەل نمونەی نادیار بەکارهینانی تایم فریکوینسی فلتر) ١٦ بەشدار بوو بەژداریان کرد لە وۆرک شۆپەکەدا ئامادە بووانی وۆرک شۆپەکە زۆر بە گوروتینەوە ئاڵوگۆری بیر و بۆ چوونەکانیان دەکرد لەسەر ئەم بابەتەی کە لە کۆبوونەوەکەدا تیشکیان خرابووە سەر ئەمەش لە رێگای چەند پرسیاریک کە ئارستەی پێشکەشکاری وۆرک شۆپەکە کرا

Leave a Reply