“Spike Detection Based On The Adaptive Time Frequency Analysis”

On October, 4th, 2020 College of Engineering and Computer Science conducted a workshop under the title of “Spike Detection Based on the Adaptive Time-Frequency Analysis” Coordinated by (Lect. Mokhtar Mohammed) in Lab (3) at 1:00 pm. The presenter presented a novel spike detection algorithm in nonstationary signals using a time-frequency (t–f) approach. The proposed algorithm exploits the direction of signal energy in the t–f domain to detect spikes in the presence of high-frequency nonstationary signals even at a low signal-to-noise ratio.15 participants from the College of ECS attended the Workshop.

سپایک دیتێکشێن بەیسید ۆن ئەداپتیڤ تایم فریکوێنسی ئەنەلیسس

بە شی ئەندازیاری و زانستەکانی کۆمپیوتەر کە هەڵسان بە ئەنجامدانی وۆرک شۆپێکی ناوەخۆیی لە ژێر ناونیشانی (سپایک دیتێکشێن بەیسید ۆن ئەداپتیڤ تایم فریکوێنسی ئەنەلیسس) رێکخراوە لەلایەن مامۆستای یاریدەدەر (مختار محمد) وۆرک شۆپەکە لە4/10/2020 لە (تاقیگەی 3) کاتژمێر (1:00) ی نیوەرۆ ئەنجام درا, ئامانجی سەرەکی ورکشۆپەکە پیشکەشکردنی سپایک دیتێکشێن بەیسید ۆن ئەداپتیڤ تایم فریکوێنسی ئەنەلیسس بەکارهێنانی ئەلگوریثم و تایم فریکوینسی . 15 بەشدار بوو بەژداریان کرد لە وۆرک شۆپەکەدا.

Leave a Reply